アノテーションとは? データマネジメント用語をわかりやすく解説
近年、多くの企業ではデータを軸にしたビジネス推進を行っています。
データを活用する上で、特に重要視されているのがデータ品質の向上と維持運用を行うデータマネジメントです。
この用語集では、データマネジメントやデータ活用に関する用語を解説しています。
また、データマネジメントの専門家として活動するNTTデータ バリュー・エンジニアが、データ活用のヒントもご紹介しています。
アノテーションとは
NTTデータ バリュー・エンジニアが考えるデータマネジメント
今まで人間の判断を介することにより処理されてきたデータも、昨今では自動化が主流になり、AIをはじめとする技術を用いることにより、大量のデータをよりスピーディーに処理することが求められるようになりました。
しかしながら、これらのテクノロジーを使いこなすためには、機械にインプットする「教師データ」が必要になります。
この「教師データ」を構築し、学習方向を補正し、機械が判断する際の誤り率を減らす舵取りは、やはり人間の手を介さざるを得ません。
NTTデータ バリュー・エンジニアはこうした、AIをはじめとする最新技術に対するインプットデータの構築についても、ご支援しています。
詳細は以下をご参照ください。
> NTTデータ バリュー・エンジニアのデータクレンジング 単なる作業としてではなく、お客様の利用目的や実際のデータ状態を確認した上で最適なデータクレンジングの設計をします。 > NTTデータ バリュー・エンジニアの名寄せ 一見簡単そうに見える「名寄せ」ですが、やみくもに実施すると連携している別システムに影響が出たり、名寄せ後のデータ活用で品質の問題が出てきます。品質の良い名寄せのポイントを紹介しています。 > データマネジメントを成功させるポイント NTTデータ バリュー・エンジニアが考えるデータマネジメントを成功させる3つのポイントを紹介しています。
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