アノテーションとは? データマネジメント用語をわかりやすく解説



近年、多くの企業ではデータを軸にしたビジネス推進を行っています。
データを活用する上で、特に重要視されているのがデータ品質の向上と維持運用を行うデータマネジメントです。
この用語集では、データマネジメントやデータ活用に関する用語を解説しています。
また、データマネジメントの専門家として活動するNTTデータ バリュー・エンジニアが、データ活用のヒントもご紹介しています。

アノテーションとは

アノテーション(annotation)とは、元々は、注釈や注解という意味を示す英単語です。
ITの世界ではデータやプログラムの中に埋め込まれた付加情報のことを呼ぶことが多く、特にデータマネジメントの世界では、データメタデータを付与することを指します。
なお、最近ではAI人工知能)による機械学習などの研究・開発が進んでいますが、AIデータを正しく学習させるには、このメタデータの付与は欠かせないものとなります。

NTTデータ バリュー・エンジニアが考えるデータマネジメント

今まで人間の判断を介することにより処理されてきたデータも、昨今では自動化が主流になり、AIをはじめとする技術を用いることにより、大量のデータをよりスピーディーに処理することが求められるようになりました。

 

しかしながら、これらのテクノロジーを使いこなすためには、機械にインプットする「教師データ」が必要になります。
この「教師データ」を構築し、学習方向を補正し、機械が判断する際の誤り率を減らす舵取りは、やはり人間の手を介さざるを得ません。

 

NTTデータ バリュー・エンジニアはこうした、AIをはじめとする最新技術に対するインプットデータの構築についても、ご支援しています。

 


詳細は以下をご参照ください。

 

 

 

>   NTTデータ バリュー・エンジニアのデータクレンジング

単なる作業としてではなく、お客様の利用目的や実際のデータ状態を確認した上で最適なデータクレンジングの設計をします。

 

>   NTTデータ バリュー・エンジニアの名寄せ

一見簡単そうに見える「名寄せ」ですが、やみくもに実施すると連携している別システムに影響が出たり、名寄せ後のデータ活用で品質の問題が出てきます。品質の良い名寄せのポイントを紹介しています。

 

>   データマネジメントを成功させるポイント

NTTデータ バリュー・エンジニアが考えるデータマネジメントを成功させる3つのポイントを紹介しています。

 

 

 

 

 

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