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データクレンジング

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データクレンジング : 概要・よくある課題

狭義の意味では、各種データを機械処理にて、データ定義に合うような整形す行為を指すことが多い。

例)
データ移行時に、個人顧客データの「姓名」、「住所」、「電話番号」を新システム側のカラムに格納できるよう、値設定をする。

広義の意味では、各種データを活用可能な状態にするための、パンチ、人的な値整形、値補完といった行為も含める。

リアライズのアプローチ

データ活用に必要な、データ加工・構築方法を提案し、実現可能なデータレベルに引き上げます。