ビッグデータとは、直訳すれば「大きなデータ」となりますが、その大きさを図る側面としては、種類と量があります。

データの種類：情報通信技術の進展により、従来のシステムに留まらず、様々な情報源を活用できるようになった。（例：WEBサイトの閲覧履歴、SNSのコメント、GPSによる位置情報　等々）これに伴って、データの形式も多岐に渡る。（例：画像、音声、非構造化データ　等々）

データ量：上記のような種類の多様化に合わせて、高解像などの品質も求めれるため、ペタバイト、ゼタバイトといったような量となる。

すなわち、ビッグデータとは、上記の様な多種多量のデータとなります。

NTTデータ バリュー・エンジニアは、ビッグデータの活用シーンで課題となる、データそのものが整っていない、データの意味がわからないといった状況を解決するソリューションがあります。
分析対象となる元データが整っていないことで、誤った分析結果が出てしまうことを防ぐために、分析に必要なデータの整備を行っています。